这两个叫法其实对应的是同一篇文章。
想较于之前的做法，这篇文章的一个特点是在latent space里做diffusion。
需要说明的是，在latent space里做图像生成不是这篇文章的原创。
再多一些细节，stable diffusion可以认为是 latent diffusion在工程化上的拓展，使用了clip提取text embedding来做conditioning（LDM 原文里用的是bert），另外在更大的数据集上进行了训练。
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