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更好的出图体验，Stable diffusion AI画图新版本介绍
随着 ControlNet 的更新，Webui 也在五一期间更新了新的版本，从最开始的 1.0 版本更新到了 1.1 版本。 新版本最大的变化是支持 Torch 2.0 ，在推理方面速度更快，效率也更高，但相对的需要的资源也更多。 我的显卡是 2070S，显存 8G，经测试速度上提升 10% 左右，但是在出大图的情况下非常容易崩显存，在旧版本里面使用的出高清图的方法，在新版本里面基本上都不适用了，…... -
【自己更换模型】如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion？
寒斜 阿里云云原生 2023-05-05 18:31 发表于浙江 上一篇讲了如何使用 Serverless Devs 和函数计算快速体验部署 Stable Diffusion，本篇继续聊聊如何解决动态模型加载的问题，从玩起来到用起来。 思路 Cloud Native 其实很简单， 我们只需要将镜像里面的动态路径映射到 NAS[1]文件存储里面即可，利用 NAS 独立存储文件模型，扩展，语言包等，并…... -
AI绘画工具stable diffusion一键启动整合包无需配置环境使用教程
现在AI绘画非常火热，stable diffusion就是一款非常强大的AI绘画工具，这是一个开源项目，可以在本地电脑部署，免费无限次体验AI绘画的神奇。但是这个软件安装比较复杂，需要配置Python环境，git环境等等，需要有一定的技术基础，不然中间可能会遇到一些问题而自己有不会解决，下面分享一个由B站秋叶大佬做的整合包，非常适合新手小白使用，一键解压一键启动，免去了繁琐的环境配置步骤，而且启动…... -
AI大进化！Stable Diffusion新绘画模型DeepFloyd IF直出AI海报
阅读前，别忘了关注作者，以后不迷路。 现在，你只要有一台电脑，输入一段文字，就能生成一张高清的AI海报，无需任何平面设计的技巧。甚至有人借助AI的作品，赢得了索尼摄影奖和艺术比赛大奖。 这一切，都得益于Stable Diffusion团队的创新和开源。他们近日发布了最新AI绘画模型——DeepFloyd IF，一个强大的文本到图像的绘画模型，可以智能地将文字融入到图片中，实现像素级的图像生成。 D…... -
零基础零成本，手把手部署一个属于你的私有大模型。
前言 看了那么多chatGPT的文章，作为一名不精通算法的开发，也对大模型心痒痒。但想要部署自己的大模型，且不说没有算法相关的经验了，光是大模型占用的算力资源，手头的个人电脑其实也很难独立部署。就算使用算法压缩后的大模型，部署在个人电脑上，还要忍受极端缓慢的计算速度以及与chatGPT相差甚远的模型效果。 有什么办法能够部署属于我们自己的大模型呢？其实很简单，我们将目标拆解一下： 有编程基础：作为…... -
谷歌内部文件泄漏：谷歌、OpenAI都没有护城河，大模型门槛正被开源踏破
机器之心报道 机器之心编辑部 开源社区的能量是否被低估了？ 「我们没有护城河，OpenAI 也没有。」在最近泄露的一份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。 这位研究人员认为，虽然表面看起来 OpenAI 和谷歌在 AI 大模型上你追我赶，但真正的赢家未必会从这两家中产生，因为一个第三方力量正在悄然崛起。 这个力量名叫「开源」。围绕 Meta 的 LLaMA 等开源模型，整个社区正在迅速…... -
Lora原理讲解以及使用教程
想要了解最新的AI知识，原理，资讯 LoRA全称为LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS。中文翻译下就是大语言模型的低阶适应。最早是由微软于2021年提出，用于解决大语言模型，在对任务进行微调训练时候，消耗资源多的问题。然而该方法在Stable-diffusion领域大放异彩。各种人物的LoRA模型如雨后春笋般涌现。 论文地址： https://a…... -
LoRA、TI、dreambooth、Hypernetworks四大模型区别
玩StableDiffusion的朋友，第一个难关应该是软件的本地安装了， 因为它对电脑硬件有一定要求，还需要安装各种各样的依赖环境。 新人很容易不知所措。 如果你还没有安装好sd，可以参考我下面的教程： sd教程：电脑本地安装3步轻松搞定，小白看完也能学会 安装好了，就该装模型文件了，sd的模型这么多，而且动不动就是几个g，新人到底应该如何选择呢？ 下面我结合我的经验给新人一些推荐，希望可以帮助…...
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