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Stable Diffusion Prompt 入门

stable diffusion 是开源的文本生成图片模型,prompt是结构化文本抽象。

通过输入和调整prompt可以生成精美的图片,而Prompt的输入有很多技巧,句式,修饰词等。

通过简单的Prompt入门可以快速掌握生成技巧。Prompt并不是机器语言,它没有严格的语法规范,它更像是一种创作的灵感,是与机器沟通时的一种模糊的指令输入。

本文章除了学习Prompt的技巧以外还包括Stable Diffusion的重要参数,这样基本可以有把握的控制SD的输出。

prompt的基本构成:

A painting of a cute goldendoodle wearing a suit, natural light, in the sky, with bright colors, by Studio Ghibli

Stable Diffusion Prompt 入门

photo or painting 这是定图片基调 是照片写实还是绘画风格

2. a cute goldendoodle wearing a suit 主角[subject]是什么

3. 修饰词 光线,风格,背景等。修饰词是一个Prompt编写关键,里面有很多技巧

Prompt的权重

A painting of a cute goldendoodle in the sky, wearing a suit, natural light, with bright colors, by Studio Ghibli

in the sky 提前到第一句, 现在sky的感觉更明显了。

Stable Diffusion Prompt 入门

Prompt修饰词 modifiers

Stable Diffusion里面有很多魔法词汇。不同的版本里面魔法词汇的作用也有差异。

修饰词概览图

Stable Diffusion Prompt 入门

后面还有很重要的艺术家和艺术风格的修饰词,还有负反馈的prompt。这些等下一部分详细介绍, 这里先略过。

Stable Diffusion 重要参数

Resolution 像素 512×512是默认, 新版SD2是有726×726的 Classifier Free Guidance (CFG) 默认7 , 数值越大越按照Prompt的描述执行。但不代表效果更好, 留有余地让算法自动填补和修正图片是更好的选择。 Step count 步数默认 20 , SD画图可以理解为一个降噪过程,一般步数越多效果也好。不影响显存占用,但是直接增加生成时间Seed 是一个常用的参数,生成initial noise。 通过随机的Seed可以获得不同的图片, 同一个prompt(包括其他采样器参数)在相同的seed下面会生成同样的图片sampler 采样器。 降噪过程使用,不同采样器的效果会不一样。

下篇为大家详细介绍Prompt的mogic word以及常见的调参技巧。

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