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Multi Diffusion + Tiled VAE + ControlNet Tile模型，低显存打造AI绘画超高清6K分辨率体验！SD扩展插件教程
感谢由B站UP主Nenly同学的Stable Diffusion教程视频 UP主Nenly同学的B站主页：https://space.bilibili.com/1814756990 Tiled Diffusion & VAE扩展下载： 🔗仓库链接：https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111… -
我用AI修复了50年前的亚运会老照片！Stable Diffusion智能上色+高清修复教程！StableSR + ControlNetTile\Recolor
感谢由B站UP主Nenly同学的Stable Diffusion教程视频 UP主Nenly同学的B站主页：https://space.bilibili.com/1814756990 用StableDiffusion给老照片修复+上色！一个视频，教会你全套操作！ 学会以后，来参加亚运老照片修复活动，赢取荣誉证书&精美礼品：https://click.aliyun.com/m/10003808… -
30分钟零基础掌握ControlNet！绝对是你看过最好懂的控制网原理分析 | 基本操作、插件安装与5大模型应用 · Stable Diffusion教程
感谢由B站UP主Nenly同学的Stable Diffusion教程视频 UP主Nenly同学的B站主页：https://space.bilibili.com/1814756990 B站首门系统的AI绘画入门教程来了！零基础玩转Stable Diffusion，就看这个系列的视频了！ ControlNet扩展和模型下载： 🔗夸克：https://pan.quark.cn/s/0185938d47c… -
利用segmentation语义分割来控制构图
经常会遇到有很好的图，期望在原来的图上做稍许变动。 或者再一个场景中，增加一些额外的元素。 今天来一起看看，如何使用segement语义分割来达到我们想要的效果吧！ 转载自B站UP主大江户战士的教学视频 用segement可以在img2img的基础上，进行更细节的控制。并且能补充元素进行重绘，非常厉害！ 资料内容 ADE20K颜色表：https://pan… -
Stable diffusion AI画图插件ControlNet 的功能介绍
插件的使用，我觉得应该从 ControlNet 开始，因为这是目前每一个使用 Stable diffusion 的人都避免不了的一个插件。从名字就可以看出，它可以直接控制 Stable diffusion 的神经网络，让其按我们的要求生成图片，很强大。 更新之后的 ControlNet 插件界面比原来更加简洁了，旧版的 Invert Input Color 反转颜色已经合并到了预处理器里面，名称为…- 36
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Stable diffusion AI画图扩展插件 —— ControlNet 1.1版本介绍(一)
10天前，ControlNet 版本从1.0更新到了1.1版本，新版本的模型数量从原来的 8 个增加到了 14 个，其中 11 个已完成模型，2 个实验模型和 1 个未完成模型，这些模型里也包含了 1.0 版本的模型，并且相对于 1.0 版本优化得更好，生成图片的质量也远胜 1.0 版本。而且更新后的版本里模型名称也有了一定的更改，变得更为标准和规范。 至于 ControlNet 是什么，就不做过…- 152
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stable diffusion AI精准绘图——ControlNet控件的安装与使用
上两期图文教程，我们分享了stable diffusion webUI AI绘图的安装步骤,以及stable diffusion webUI 汉化插件的安装，与相关stable diffusion webUI 的相关参数解析，本期我们就介绍一下controlNet 控件的安装与使用。 首先说一下，stable diffusion webUI 相关的软件已经更新，安装完成后，会提示pytorch C…- 8
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AI绘画|（一）如何在Stable diffusion中使用ControlNet调整姿势？
ControlNet是Stable diffusion中很火又非常实用的功能插件之一，网上相关的文章满天飞，我写这篇也没什么特别，ControlNet功能十分强大，有些功能基本用不上，所以本文主要说说实战中常用的、自己真正需要的功能实操，也会列一些我自己的测试结果以证明为什么说有些功能并不实用，限于内容比较长，可能会分篇介绍。 本文展示的人物图片来自我自行训练并混合的几个Lora，理论上应该不会太…- 20
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AI 绘画引入 ControlNet，将会带来哪些影响？
我私以为这篇文章的意义重大，直接统一了各个额外条件的输入，有点像在自然语言里把自然语言理解NLU统一到自然语言生成NLG范式里那种大一统的感觉（即把这些额外条件都当作图片输入来处理，复用UNet里的各个架构添加控制。此外，这篇文章似乎开启了模型高度受控的一个阶段，我认为这是文生图模型朝着更加深度融合生产环节的一个重大迈进。 以下是我对这篇文章的一些个人见解，欢迎讨论，完整版可以看这里…- 34
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