当前位置:首页>文章>Stable Diffusion>SD指南>Stable diffusion AI画图插件ControlNet 的功能介绍

Stable diffusion AI画图插件ControlNet 的功能介绍

插件的使用,我觉得应该从 ControlNet 开始,因为这是目前每一个使用 stable diffusion 的人都避免不了的一个插件。从名字就可以看出,它可以直接控制 stable diffusion 的神经网络,让其按我们的要求生成图片,很强大。

更新之后的 ControlNet 插件界面比原来更加简洁了,旧版的 Invert Input Color 反转颜色已经合并到了预处理器里面,名称为 Invert(from white bg & black line),而且 RGB转BGR也已经取消了,取而代之的是 Pixel Perfect (完美解析度)、Allow Preview(允许预览) 这两个选项。

Stable diffusion AI画图插件ControlNet 的功能介绍

如果开启 Pixel Perfect 完美解析度,系统就会自动控制每张图片的解析度,让每一个像素都能完美对应,不需要再像旧版本一样需要另外调整预处理器的解析度了。而 Allow Preview允许预览选项则是旧版本里面的 【预览处理结果】按钮,新版本将其搬到了上方,想要预览预处理器的处理结果就可以把这个选项勾上,然后点击预处理器右侧出现的 【爆炸】 按钮就可以看到预处理结果。

Stable diffusion AI画图插件ControlNet 的功能介绍

原版本的创建空白画布按钮也移动到了image 图片框的下方,并扩展成了 4 个按钮,从左往右,点击第一个可以打开创建画布的选项,设置好宽高后点击 Create New Canvas 创建画布按钮,就可以创建一张空白的画布,可以在上面进行涂鸦绘画等操作。第二个按钮可以打开电脑的摄像头,直接用摄像头拍一张照片进行处理,前提是你的电脑安装有摄像头。第三及第四个按钮是将当前宽高设置应用到 stable diffusion 的宽高里面,可以避免因图片尺寸对不上而产生变形。

Stable diffusion AI画图插件ControlNet 的功能介绍

以上就是新版本修改过的功能,下面几个是与原版一致的功能。

Enable可用选项表示是否启用当前 ControlNet 插件,打勾则表示启用, ControlNet 就会影响 Stable diffusion 的出图效果。

Low VRAM 选项是针对低显存设备的,如果你的电脑显存低于 6G,则把这个选项勾上,虽然勾上后出图速度会慢很多,但总比崩显存好。

Guess Mode猜测模式,简单的理解就是是否允许 ControlNet 自作主张来控制最终的出图效果,选中该选项后可以不填写提示词,ControlNet 也能自己脑补一幅完整的图像出来,但很多时候可能会不尽如人意,所以看需求选用。

再接下来就是 Control Weight 权重选项,这个值表示当前 ControlNet对出图结果的影响程度,跟提示词的权重差不多,最大值是 2 ,最小值是 0 ,默认是 1 ,一般使用默认的就好,如果不想让 ControlNet 过多的参与,可以把权重调小一点。

然后就是 Starting Control Step 开始控制的频数与 Ending Control Step结束控制的步数,这两个值最大是 1 ,最小是 0,表示指定 ControlNet 从什么时候开始参与作图,到什么时候结束,以百分比表示。如下图则表示 ControlNet 从 20% 的步数开始参与作图,到 90% 的步数结束参与作图。

Stable diffusion AI画图插件ControlNet 的功能介绍

再往下就是缩放模式的三个选项,分别是 仅缩放 / 裁剪与缩放 / 缩放与填充

这个意思是当 ControlNet 的尺寸与 Stable diffusion 的尺寸不一致时,要用什么样的模式来参作图。为了更好的展示效果,这里做一个简单的对比:Stable diffusion 尺寸设为正方形 512×512,ControlNet 预处理图片为竖屏 432×768,分别选择不同的缩放模式进行出图。

Stable diffusion AI画图插件ControlNet 的功能介绍

可以看到,当两者尺寸不一致时,为了匹配 Stable diffusion 的图片尺寸,ControlNet 把预处理的图片分别按对应的缩放模式进行了处理,每一种效果看起来都不太好。所以为了更好的使用 ControlNet 来控制出图,建议将两者的尺寸设为一样的,以便能达到更好的效果。

然后相信大家在看网上的教程时应该都会看到别人的 ControlNet 都是有好几组的,类似下面这样的。

这个可以在 ControlNet的设置里面找到 Multi ControlNet 这一项,这个值就是你需要的 ControlNet 的数量,想要多少就把这个数字设为对应的值就可以,然后在使用界面把 Enable 选项勾上,并调整一下权重,就能让多个 ControlNet 同时影响作图效果,这个方法在人物姿态控制以及室内设计等方面会经常使用到。不过启用的 ControlNet 数量越多,出图速度也就越慢,对电脑的性能要求也就越高,所以并不是越多越好,还得结合实际情况使用。

最后再分享一些我自己使用提示词的思路,供大家参考。

我在使用提示词的时候比较喜欢对提示词进行分类,然后按权重高低进行填写,比如:画质类人物类景物类辅助模型(如lora),把提示词分类之后也可以更好的进行阅读以及修改。

首先是画质类,要想出一张好图,好的画质是必不可少的。打个比方,我们平时基本上都是用手机进行拍照,用现在的智能手机拍照跟用十几年前的手机拍照,效果可以说是天差地别,所以画质也是一样,指定好的画质出图就跟指定用现在的智能手机拍照一样,都是为了能出一张好图。

我常用的画质类正向提示词主要有以下几个:masterpiece(杰作),best quality(最佳质量) ,ultra highres(超高清),realistic photo(逼真照片),raw photo(原始照片),当然也还有其他的,大家可以从网站上别人的作品里面借鉴一些。

有了正向提示词,对应的就会有反向提示词,比如:worst quality(最差品质),low quality(低品质),normal quality(正常品质)等,同样也可以从别人的作品里面借鉴一些。

画质类提示词作为一张图片最重要的组成部分,一般都是放在提示词的最前面,这样无论生成什么图片,都不会差到哪去。

第二部分为主体或人物描写,比如:1 girl,cute, solo,nose blush, smile,closed mouth, medium breasts,beautiful detailed eyes, transparent collared shirt, usiness attire, jeans, long hair,black hair, white skin,beautiful hands,这部分主要用于描述人物的姿态服饰等。同样的也会有反向提示词:lowers,monochrome,grayscales,skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,6 more fingers on one hand,deformity,bad legs,error legs,bad feet,malformed limbs,extra limbs,主要避免生成各种没见过的怪物。这部分提示词根据出图的需求填写就可以,没有一个标准,反向提示词可以在多次出图中找到不好的元素,填上去。

第三部分为环境景物以及附加属性的描写,比如:garden,on grass, evening,cinematic light,street light,这类提示词属于附加性的,依据出图需求填写就可以,没有一个标准,可有可无。

第四部分为附加模型,比如 lora、embedding 模型等。

提示词分类整理好之后,再对单个词进行权重的调整,就可以愉快的出图了,不用再担心图片会崩。

Stable diffusion AI画图插件ControlNet 的功能介绍

分类整理好之后的提示词,可以把通用的部分保存到 Styles 里面(比如画质类提示词),下次再使用的时候直接读取就可以,避免每次都要重新输入,省事了很多。

声明:学AI网所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站作者原创发布。任何个人或组织,在未征得作者同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若此作者内容侵犯了原著者的合法权益,可联系客服或提交工单进行处理。学AI网内用户所发表的所有内容及言论仅代表其本人,并不反映任何学AI网之意见及观点。

给TA充电
共{{data.count}}人
人已充电
SD指南

AIGC大一统模型来了!CV界泰斗黄煦涛创立团队提出全能Diffusion

2023-5-19 13:54:33

SD指南

AI绘图|如何使用Stable Diffusion训练自己的LoRA模型实战

2023-5-19 13:54:38

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索