ControlNet是stable diffusion中很火又非常实用的功能插件之一，网上相关的文章满天飞，我写这篇也没什么特别，ControlNet功能十分强大，有些功能基本用不上，所以本文主要说说实战中常用的、自己真正需要的功能实操，也会列一些我自己的测试结果以证明为什么说有些功能并不实用，限于内容比较长，可能会分篇介绍。

本文展示的人物图片来自我自行训练并混合的几个Lora，理论上应该不会太像实际真人，万一有人觉得很像你自己的话，那一定是误会，只是你长的太像网红了O(∩_∩)O。

ControlNet的安装并不难，就是动动鼠标几秒钟的事，所以这一篇我更多的分享测试细节。

控制人物动作姿态，对于单纯想看美女的绘画人群来说好像不太重要，但其实我觉得不管对任何人来说都同样重要，目前网上一堆人的图都长的像下面这样就是直挺挺的站着，初看还会觉得惊艳，久了就觉得审美疲劳了：

但加上一些动作之后感觉就不同了，视觉上变得更丰富了，图片也更像一个摄影作品了，这也使你的绘画元素也多了更多可玩性，所以我也把ControlNet列为具有强烈重要性值得学习的内容之一：

ControlNet安装方式新旧版略有不同，但基本上都很简单。

新版安装方式：

新版已有内置在插件清单中，安装方式如下图所示：

先启动Stable diffusion webUI并打开界面，切换到Extensions栏下的Available子页，接着点击Load from按钮就会跳出所有可用的插件清单。

接着按Ctrl+F搜索快捷键就会跳出搜索框，在里面打上controlnet，往下查找应该就会找到一个名为sd-webui-controlnet的插件，直接点击右侧Install按钮并稍待一下即可完成安装，安装后记得重载UI，或是直接重启整个Stable diffusion webUI。

旧版安装方式：

旧版的话可能还无法在内置清单找到，要一点手动过程但也不难。

安装方法同样是开启Stable diffusion webUI界面并切换到Extensions页签，不同的是这时是要切换到Install from URL子页，在URL for extensions git repository中填入网址：

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

然后点击Install按钮即可完成安装，完成安装后一样记得要记得重载UI，或是直接重启整个Stable diffusion webUI。

模型下载与使用：

上一步安装的只是功能架构，还要再下载相关模型才能发挥作用，下载后把模型文件放到：stable-diffusion-webui安装目录下的extensionssd-webui-controlnetmodels文件夹内。

这边可以看到模型很多也很大，你不需要全部下载，而且里面有些东西很难用或是根本没用，具体要下载哪些可以先看看我下一段的测试与介绍再决定。

官方对于这些模型的用途有一些说明，有兴趣的可以自行去看看。

注意，ControlNet并非万能，如果来源图片的动作太复杂的话，它可能会解析不出来。

实战与短评：

我这次会介绍五个比较常见的模型，但我觉得你并不会真的全部都需要。

1.OpenPose骨架生图：侦测照片生成动作骨架，并由此控制人物动作，生成的图也还保有图片的自由度不会过度参照原图。而生成的骨架图也能重复使用。这个强烈推荐必用。

2.Normal法线生图：接近百分百还原参考照片，人物动作，服装，周边物件几乎都能还原，是优点也是缺点，这让你生成的图几乎被它控制住了，除非高度还原刚好就是你想要的。

如果你只是想要简单的丢一张照片让它参考照片绘图的话，上面两个模型就够用了。另外三个模型虽然也都能以图生图，但它们的主要特色不在这里。

3.Canny线稿生图与4.Scribble涂鸦稿生图，这两个类型很像，我放在一起讲，这两个模型适合你手边仅有简单的线稿与涂鸦稿，而刚好你画功不佳又想把这些草稿自动生出一份华丽完稿的时候，就适合用这两个模型，或是你本人满满的创作欲，很爱画又画不漂亮的时候，这两个模型都能帮你补全，甚至是补过头。

但我认为，大部份的AI绘画使用者都是基于有趣在享受全自动生成美图的过程，也许愿意自备画稿的人是相对少的人群，这3跟4这两个模型我基本上没用过，对你来说有用吗?

5.Depth(景深生图)：这个模型比较特别，能结合其它插件做一些进阶应用，但我觉得目前生成效果都不佳，劝你就别花费脑力学了，等它进步一点再来吧。