很多小伙伴都被硬件设备所困然,显卡不行,但又想体验StableDiffusion,该如何是好?
今天小编给大家带来一个使用Ucloud搭建云服务的
在UCloud云主机上体验
点击前往UCloud
10月下旬,UCloud的GPU云主机推出了预装有stable diffusion的镜像,在UCloud控制台创建GPU云主机时,在镜像市场选择“AI绘画stable diffusion平台”镜像,可以立马得到一台安装配置好的Stable diffusion。
我在“华北一可用区B”创建了一台4核32GB的T4S主机,GPU显存为16GB,GPU性能为8TFlops。
镜像选择的就是“AI绘画Stable Diffusion平台”,这台主机我是按照每小时5元的成本拿下的,镜像本身是免费的,只需要为计算、存储和网络资源付费。
初始化完成后,我按照官方文档进行了后续设置:
启动服务器里的Jupyter,开启主机防火墙的8888端口。
在本地浏览器里打开Jupyter,将从服务器端拿到的Token输入后即可登录。
然后,就可以在本地浏览器里打开熟悉的Jupyter进行后续操作了。
操作也很简单,在文档中创建新的笔记本,把Kernel设置成ldm。
随后,我把一段UCloud官方文档提到的示例代码放进去,一步步执行下去就能生成上图中的图片了。
以上生成图像所使用的文本都是英文的,最近首个中文Stable Diffusion模型太乙也开源了。
重点是,它支持用中文生成图像。下图是Demo路径下的示例代码:
比如输入:“君不见黄河之水天上来,唯美,油画”,然后就生成了这样一张图片。
再输入“枯藤老树昏鸦,小桥流水人家,水墨画”,会生成这样一张图片,是不是还挺有意境的。
我自己手动输入“大漠孤烟直,长河落日圆,水墨画”,得到下面这张图片,我有点被惊艳到了。
下面这一张是基于同一个Promot提示符生成的。
用Jupyter的话,可以进行更多更高自由度的设置,比如我可以修改Prompt提示符的文字,也可以修改图片的尺寸,可以进行更多尝试。
如果暂时没有别的想法了,可以立即把这台云主机删除,在需要的时候可以再次开启,这就是云服务提供的便利,这其实是给更专业的人推荐的方式。
以上就是这次体验到主要内容,想尝试AI绘画的可以从中选择。