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关键词 [插画] 的搜索结果：
8月04
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腾讯混元大模型开
08:50 作者:AI舵主- 混元大模型是一个通用人工智能模型，具有强大的学习和推理能力。它可以通过学习大量数据来生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，并以信息丰富的方式回答您的问题。
- 在具体的功能点上，除了较为常见的聊天对话，混元大模型设置了一个名为“灵感发现”的栏目，主打内容创作。根据指引，员工可以让 AI 生成小红书种草文案、短视频脚本、社群营销文案以及朋友圈文案等；还支持不同风格的“绘画模式”，比如赛博朋克风、像素插画风、马赛克风格等。
- 混元大模型的应用内测目前还处于初期阶段，但它已经展现出了强大的潜力。未来，混元大模型有望在各个行业中发挥重要作用，为人们的生活带来便利和创新。
腾讯自研的 “腾讯混元大模型”已经进入应用内测阶段，多位腾讯员工告诉36氪，近期收到了内部邮件邀请，可以通过网页或者小程序体验混元大模型，腾讯内部多个业务也已经接入混元大模型进行测试。在具体的功能点上，除了较为常见的聊天对话，腾讯混元大模型设置了一个名为“灵感发现”的栏目，主打内容创作。根据指引，员工可以让AI生成小红书种草文案、短视频脚本、社群营销文案以及朋友圈文案等；还支持不同风格的“绘画”模式，比如赛博朋克风、像素插画风、马赛克风格等。
围绕ChatGPT引发的大模型热潮，马化腾曾在今年5月的财报会议上透露过相关思考：“我们最开始以为这是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇，所以我们觉得（AI）非常重要。“
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腾讯混元大模型开始应用内测 多个业务线接入测试
08:29 作者:AI舵主腾讯自研的 “腾讯混元大模型”已经进入应用内测阶段，多位腾讯员工透露，近期收到了内部邮件邀请，可以通过网页或者小程序体验混元大模型，腾讯内部多个业务也已经接入混元大模型进行测试。在具体的功能点上，除了较为常见的聊天对话，腾讯混元大模型设置了一个名为“灵感发现”的栏目，主打内容创作。根据指引，员工可以让AI生成小红书种草文案、短视频脚本、社群营销文案以及朋友圈文案等；还支持不同风格的“绘画”模式，比如赛博朋克风、像素插画风、马赛克风格等。
7月17
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Stability AI推出素描转图像工具 生成令人愉悦的艺术作品
08:40 作者:AI舵主- Stable Doodle是一款强大的工具，可以帮助用户将他们的素描转换为逼真的图像。该服务使用了最新的人工智能技术，可以生成高质量的图像。Stable Doodle还非常易于使用，用户只需上传他们的素描，就可以生成图像。
- Stable Doodle是一款非常有趣的工具，可以帮助用户释放他们的创造力。该服务可以被用于各种目的，例如艺术创作、设计和教育。Stable Doodle是一款非常有潜力的工具，它将在未来的人工智能领域发挥重要作用。
- 以下是一些Stable Doodle的优点：
- 易于使用
- 生成高质量的图像
- 可以用于各种目的
- 是一款非常有潜力的工具
图像生成模型 Stable Diffusion 背后的初创公司 Stability AI 近日推出了一项新的服务，可以将素描转换为图像。这项服务名为 Stable Doodle，利用最新的 Stable Diffusion 模型分析素描的轮廓，并生成“视觉上令人愉悦”的艺术作品。
目前用户已经可以通过 ClipDrop 平台使用这项服务，ClipDrop 是 Stability AI 今年三月收购的一个平台，其前身是由前谷歌员工创立的 AI 创业公司 Init ML。
Stability AI 在一篇博客文章中透露，Stable Doodle 面向专业人士和新手，无论他们对 AI 工具有多熟悉，“有了 Stable Doodle，任何具有基本绘画技能和网络接入的人都可以在几秒钟内生成高质量的原创图像。”
市面上已经有很多素描转图像的 AI 工具，包括开源项目等。但 Stability AI 声称，Stable Doodle 的独特之处在于它允许用户对图像生成过程进行更“精确”的控制。驱动 Stable Doodle 的是一个 Stable Diffusion 模型 Stable Diffusion XL，以及腾讯旗下一个研发部门应用研究中心（ARC）开发的“条件控制解决方案”T2I-Adapter，该方案既可以让 Stable Diffusion XL 接受素描作为输入，又可以指导模型实现对输出艺术品的更好微调。Stability AI 在博客文章中解释说，“T2I-Adapter 使得 Stable Doodle 能够理解素描的轮廓，并根据模型定义的轮廓和提示生成图像。”
除了素描外，Stable Doodle 还接受输入提示来指导图像生成过程，例如“一个舒适的椅子，‘等轴’风格”或“穿着牛仔夹克的猫，‘数字艺术’风格”。不过，定制性也有限度，目前 Stable Doodle 只支持 14 种艺术风格。
Stability AI 设想 Stable Doodle 可以作为设计师、插画师等专业人士的工具，为他们“节省宝贵时间”和“提高效率”。同时该公司也提醒称，输出图像的质量取决于初始绘画的细节、提示的描述性以及所描绘场景的复杂度。该公司称，“未来，Stable Doodle 将允许用户导入素描。此外，我们还将针对特定领域包括房地产应用等提供使用案例。”
Stable Doodle 是免费的，但有限制。Stability AI 正在寻求新的收入来源，今年四月有报道称，Stability AI 正在烧钱，导致其寻找高管来帮助提升销量。上个月 Stability AI 通过可转换票据（即转换为股权的债务）筹集了 2500 万美元，使其总筹资额超过 1.25 亿美元。但该公司还没有以更高的估值获得新的融资，该公司上次估值为 10 亿美元（当前约 71.5 亿元人民币），据报道 Stability AI 希望在未来几个月内将其增加四倍。
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7月14
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Stable Diffusion XL被商汤绘画大模型击败!
08:53 作者:AI舵主- 以下是该模型的一些优势：
- 图像质量高：RAPHAEL生成的图像具有高分辨率和逼真度，与真人拍摄的图像难以区分。
- 审美吸引力强：RAPHAEL生成的图像具有独特的艺术风格，令人赏心悦目。
- 生成速度快：RAPHAEL可以快速生成图像，满足用户的即时需求。
- 多风格切换：RAPHAEL可以根据用户的设定，生成不同风格的图像，满足用户的多样化需求。
- 该模型的推出，标志着商汤科技在生成式人工智能领域取得了重要突破。该模型具有广泛的应用前景，可用于图像生成、图像编辑、图像识别等领域。
商汤大模型团队提出的文生图大模型RAPHAEL，可以生成具有高度艺术风格或者摄影风格的图片，速度极快。
原文连接自从 2022 年开始，以 Stable Diffusion、ChatGPT 为代表的生成式 AI 席卷了整个 AI 社区，AI 大模型也走进了公众的视野。
但是，现有的绝大部分模型仍然做不到生成高质量且符合文本描述的图。 本文将介绍商汤大模型团队提出的文生图大模型 RAPHAEL，可以生成具有高度艺术风格或者摄影风格的图片，而且生成速度极快，并且在各项测试上击败了 Stable Diffusion XL，DALL-E 2，DeepFloyd 等模型。 
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.18295.pdf 该研究还提供了将 RAPHAEL 作为基座的 artist v0.3.0 beta 模型的在线试玩链接，可以在 https://miaohua.sensetime.com/zh-CN/ 中免费试玩（注意不要选错模型了）。同时，研究者也设置了反馈按钮（在生成图的旁边）来帮他们不断优化，希望大家可以积极体验并进行反馈。 效果展示 
方法介绍 本文共提出了三个组件: Space-MoE, Time-MoE, 以及 Edge-supervised learning 模块。 Space-MoE 找出了文本中每一个 token 在图片中对应的区域，用不同的 expert 来处理不同的区域，最后再融合。 Time-MoE 模块使得模型能够在不同的 timestep 上选择不同的 expert；这些 MoE 事实上组成了一系列的 diffusion path，用来画某一类名词，动词，或者形容词。这些词的 diffusion path 都可以被 XGBoost 算法分开，证明了每一个 path 负责一个词。如下图所示： Edge-supervised learning 使用物体的轮廓纹理来监督 attention 模块的学习，帮助模型更好的学习到图片的结构信息。 该研究也做了充分的消融实验来验证这三个模块的效果，具体可见论文的正文部分。研究者使用了清洗后的 LAION-5B 以及一些内部数据集来训练 RAPHAEL，LAION-5B 的清洗方案参考了 Stable Diffusion，超参数文中都有提供。同时，为了使得网络能够生成任意长宽比的图片，受到目标检测领域的启发，研究者提出了多尺度训练：即把不同尺度的图，根据这一尺度的图的数量，输入不同的 GPU 训练。具体的网络结构见下图： 实验结果 该研究首先在 FID 上进行了测试，FID 是一个衡量图片生成质量和多样性的指标，常常被用于评测生成模型的能力，实验在这一指标上击败了如 Stable Diffusion，DALL-E 2 等模型，达到 6.61。 此外，研究者同时也基于人类评估给出了一些指标，结论发现 RAPHAEL 在图文匹配度以及生成质量上均超过了 Stable Diffusion XL，DeepFloyd，文心一格以及 DALL-E 2，如下图所示： 
一些小技巧 可能很多读者没有练习过怎么写文生图的 prompt，因而本文也提供了描述词优化的功能，可以将简单的 prompt 扩展成能得到优秀效果的 prompt。当然，一些国外的网站也提供了一些优秀的 prompt 库： -
https://lexica.art/ -
https://www.midjourney.com/app/feed/ -
https://app.prompthub.studio/
同时建议大家把步数拉到 100，图片质量会更佳。
6月13
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视觉中国旗下网站vcgcom宣布上线AIGC新功能Al灵感绘图
14:33 作者:AI大魔王品玩6月12日讯，据视觉中国官方消息，视觉中国旗下网站vcg.com上线AIGC新功能AI灵感绘图。 视觉中国表示，用户可以通过 AI 灵感绘图生成精美的图片内容。当前AI灵感绘图功能可以根据文字生成摄影、卡通、3D、插画四种不同风格的图片素材，匹配不同的使用场景。
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视觉中国旗下网站vcgcom宣布上线AIGC新功能Al灵感绘图，该功能可以根据文字生成摄影、卡通、3D、插画四种不同风格的图片素材，匹配不同的使用场景。
12:14 作者:AI舵主（AI应用）
品玩6月12日讯，据视觉中国官方消息，视觉中国旗下网站vcg.com上线AIGC新功能AI灵感绘图。
视觉中国表示，用户可以通过 AI 灵感绘图生成精美的图片内容。当前AI灵感绘图功能可以根据文字生成摄影、卡通、3D、插画四种不同风格的图片素材，匹配不同的使用场景。
用户可以通过视觉中国的AIGC栏目在AI灵感绘图专区生成图片，目前支持中、英文提示词。用户可以通过消耗积分点数下载并使用AI灵感绘图服务生成的图片。
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5月24
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插画网站 Pixiv Fanbox 宣布禁止上传和销售由 AI 生成的图片，最高可处封号
00:56 作者:yes大型插画网站 Fanbox 的运营商 PixivFANBOX 宣布禁止上传和销售使用 Midjourney 、 Stable Diffusion 等 AI 艺术工具生成的插图。正式生效日期和由 AI 生成的作品的定义将在以后公布。原文连接
5月09
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视觉中国上线AI创意工具，可对版权图片进行二次创作，包括模特、插画转换。
10:18 作者:AI舵主
最近，视觉中国上线了一款生成式AI创意工具，可以对版权图片进行二次创作，包括模特转换、插画转换等功能。
该工具基于生成式对抗网络（GAN）技术，能够将用户上传的照片进行转换和编辑，生成全新的图片。其中，模特转换功能可以将照片中的人物进行转换，使其看起来像是不同的人；插画转换则可以将照片转换为插画风格的图像。
使用该工具进行二次创作的用户需要拥有原始图片的版权或得到版权方的授权。用户可以通过该平台购买原始图片的版权，然后进行编辑和转换，生成新的创意作品。这一功能可以帮助创意人士更轻松地进行版权图片的二次创作，同时也为版权方提供了更多的收益途径。
视觉中国的AI创意工具是一种基于生成式对抗网络（GAN）技术的创意工具，可以对版权图片进行二次创作，包括模特转换、插画转换等功能。
该工具的使用需要用户拥有原始图片的版权或得到版权方的授权。用户可以通过该平台购买原始图片的版权，然后进行编辑和转换，生成新的创意作品。
该工具的模特转换功能可以将照片中的人物进行转换，使其看起来像是不同的人；插画转换则可以将照片转换为插画风格的图像。这些功能为创意人士提供了更多的可能性和灵感，同时也为版权方提供了更多的商业机会和收益途径。
然而，这一工具的出现也引起了一些争议。一些人认为，二次创作可能会侵犯原始图片的版权，或者对原始图片的内容进行歪曲和解释。因此，使用该工具进行创作时，需要考虑到版权和道德等方面的问题。
总之，视觉中国的AI创意工具为版权图片的二次创作提供了新的可能性和前景，同时也需要更加谨慎地对待版权和道德等方面的问题视觉中国的生成式AI创意工具为版权图片的二次创作提供了新的可能性，同时也为创意人士和版权方提供了更多的商业机会和收益途径。
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视觉中国上线AIGC新功能
10:10 作者:AI舵主视觉中国上线AIGC新功能，一款基于生成式AI技术的创意工具。用户可通过使用AI创意工具进行模特转换、插画转换功能在线对版权图片进行二次创作，从而获得更好的用户体验与更高的工作效率。值得一提的是，在客户下载二次创作的图片并确认付费后，原版权图片的创作人依然可以获得相应分成收益。
