小米公司声音识别算法在音频标记任务中取得突破，国际性能排名第一

小米公司宣布其自研的声音识别算法在国际性能测试中取得了重要突破。该算法以公开数据集AudioSet-2M的音频数据作为训练集，在音频标记（Audio Tagging）任务中首次突破了50 mAP的分数，标志着小米声音识别算法已在国际上性能排名第一。

小米公司表示，未来将继续探索科技新高度，致力于为用户提供更高效更准确的声音识别体验。他们将在手机、音箱、手环、CyberDog等丰富的设备使用场景中应用这一技术。

此前的报道显示，小米在人工智能大模型方面也有积极的发展，并结合小爱同学来拓展用户覆盖范围。随着声音识别算法的进步，小爱同学有望迎来更好的体验。

雷军在今年的年度演讲中透露，小米从2016年7月开始布局人工智能，并于今年4月成立了大模型团队。目前，该团队的规模已超过3000人。此外，小米最新的一个13亿参数的大模型已在手机本地成功运行，并在部分场景中媲美了60亿参数模型在云端运行的结果。