严重怀疑这次ChatGPT的爆火是一次营销行为。
尽管大量关于ChatGPT的文章和视频扑面而来，我一直没有提起太多的兴趣，甚至懒得点开来看一看。原因很简单，这个聊天机器人并不是现在才有，我根本就不相信它能进步到什么程度。
那些为了蹭流量的各路自媒体大军，各显神通地搞出一大堆耸人听闻带节奏的话题，如果不是收了微软的钱，就是为了平台那点可怜的撒币，其心可诛。
ChatGPT的火并不是因为多先进，而是因为它好玩
随便打开现在正在被人们关注浏览的关于ChatGPT的文章或视频，你就会发现ChatGPT的回答并没有多少新意。
中国的房价为什么这么高？
如果中国新购房屋贷款利率下调，而存量房的利率不动，会有什么影响？
中国可以一直依靠房地产拉动经济吗?
中国经济想迅速发展要依靠哪些行业？
上面打开的文章是《问chatGPT：中国房价为什么这么高？它的回答可比专家靠谱多了》。
你觉得ChatGPT的回答比专家厉害吗？你不觉得ChatGPT的答案都是抄来的吗？它厉害在哪儿？
我认为ChatGPT的回答只不过是把网络上的相关数据进行了整合和优选而已，这些内容并不是它“想”出来的。
你只要耐心一点，按照以往的搜索方式都可以把这些内容找出来。ChatGPT不过是一个聊天机器人而已，它和你聊的东西并不是它自己产生的，而是从海量的数据库中搬出来的。如果你问的问题此前在网络中从来没有人说过，它给出的答案一定是胡说八道。
ChatGPT并没有创造力和思维能力，它所做的仅仅是从数据库中聚合、筛选而已。
不信的话你可以试试问ChatGPT一些你比较熟悉的领域的问题，看看它的回答会不会超出你的认知。
ChatGPT比AlphaGo差远了
因为喜欢下围棋的缘故，自从AlphaGo击败李世石之后，我就开始密切关注AI的所有信息，包括比较专业的关于AI的文章。
当年AlphaGo战胜李世石的时候，我就曾经说过，未来很多职业会被AI取代。最先一波被取代的一定是那些规则固定的、简单重复、数据采集容易的职业，比如裁判、记者、司机、售票员等等。虽然AI取代人类某些工作尚需时日，但AI技术会不断渗透到我们的工作和生活中，这是大势所趋。在上半年的2022北京冬奥会上花样滑冰比赛的背后就已经有了“AI裁判”。
2022卡塔尔世界杯多场比赛的“毫米级越位”就是典型的AI技术的渗透。阿根廷对沙特越位数多达7次，每一次都被精准地判断出来，让人无话可说。
AI裁判技术生成的3D画面
AI技术的应用早已对许多行业产生了巨大的影响。感受最深的应该是围棋棋手，以前职业棋手的训练是人对人，现在是人与AI，比如中国棋院采用的是腾讯开发的绝艺，韩国棋院采用的是哈佛大学开发的KataGo，AI已经替代了围棋教练的工作。棋手之间的水平拼的是你对AI的认知深度，而判断招法的准确度也普遍采用了AI技术。现在如日中天的申真谞就被称为“申工智能”，因为他下的棋和AI的吻合度极高。
现在围棋视频中听到最多的一句话就是“AI一选”。在AI面前，谁也别说谁比谁强，你下的每一步棋是不是好，并不是哪位棋界牛人说了算，而是要看是不是在AI提供的最优选择范围内。于是围棋老师失业了，围棋解说员也不再是职业棋手的专属。任何一位业余棋手，都可以运用AI来制作围棋比赛的讲解视频，现在这种视频已经充斥在各大网络平台。
韩国围棋第一人申真谞
AlphaGo在战胜李世石后，被它的升级版本AlphaGo Zero以100:0的战绩击败。AlphaGo学习了几千年来数百万人类围棋棋谱，并进行了“左右互博”式的强化学习和自我训练。而AlphaGo Zero则完全不学人类棋谱，从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下迅速自学围棋，仅采用4个TPU，零人类经验，仅仅3天，自我对弈的棋局数量就达到了490万盘。要知道，一位职业棋手穷其一生的对局数也不过2万盘。阿尔法围棋团队发现，AlphaGoZero还独立发现了游戏规则，并走出了新策略，为围棋这项古老游戏带来了新的见解。
AlphaGoZero的厉害之处在于，它并没有去学习人类的棋谱，而仅仅是在规则之下进行自我训练，因此击败了AlphaGo。AlphaGoZero的招法是目标思维，也就是说它围棋是按照“取胜”的目标运行的，所以它的招法全部指向“取胜”，不在乎棋形，更无所谓美观。对它来说，“取胜”也是一个规则。AlphaGoZero之所以成功，是因为规则。现在在围棋界大行其道的所有的AI，都基于这一点规则。
围棋规则很简单，很单纯。ChatGPT如果要取得AlphaGoZero那样的成就几乎是不可能的，因为你无法像围棋那样给出聊天规则。因为聊天的目标并不是为了“取胜”，而是为了沟通、获取信息。
“上知天文下知地理”是如何炼成的？
ChatGPT的强大功能，来自大规模预训练——它有3000亿单词的语料库预训练，有1750亿参数的数据模型，这使得ChatGPT能够根据预训练给它的提示，生成旨在处理各种包括语言翻译、问答和文本摘要在内的任务，生产出类似人类的文本，进而形成语言生成、上下文学习、常识和逻辑推理等多方面的能力。（央视网 | 2023年02月10日）
看见了吗？这样的所谓“训练”是不是和初代的AlphaGo很像？由此可见，ChatGPT的能力必须基于海量的数据库，它不可能像AlphaGoZero那样仅仅给它规则就进行创造性训练。
ChatGPT可以写论文，可以写诗，是因为开发商给了它写作的规则，ChatGPT按照这样的规则从数据库中找出相应的内容，然后再按规则进行组织，提供给你。仅此而已。
如果数据库在根本就没有相关内容，它就无法写出相应的文章。即便是它勉为其难“写”出来了，也一定是胡说八道。
你面对ChatGPT的仅仅是高级版的“直播带货”而已
只要你静下心来看一些专业人士的文字，就会发现他们几乎众口一词地说ChatGPT在技术上并不是什么新东西，而仅仅是在应用层面稍微往前迈了一步而已。
从这个意义上说，ChatGPT更像是一个工具，一个微软用以挑战谷歌的工具。关于这一点，从微软急不可耐地要在EDG浏览器和必应搜索中集成，就能看出它的目的。微软在干这件事的时候并没有想太多，也没有多少宏图大志，只不过想从谷歌嘴里抢几块肉而已。因为再不抢的话，它就快饿死了。
前一阵子看过一位大V的视频，她在解读直播带货为什么火的原因时说，人们为什么会在直播间里买东西，是因为当你面对海量商品的时候不知道怎么选择，或者说选择的范围太大，于是你只好找你相信的人帮你选择。直播间里的李佳琪们的直播带货，本质上就是因为你相信了他的选择，才导致你在直播间掏钱买了他们的货。
ChatGPT正在干的事，和李佳琪们的直播带货没什么两样。它所做的，无非是为希望获取信息的你，从海量的信息中筛选出相对准确、优质的信息，重新组织成看上去靠谱一些的东西再提供给你。
所以，ChatGPT威胁的绝对不会是你的工作，不会是你的饭碗。非要说危机感的话，首当其冲的肯定是百度搜索，或者说那些靠搜索引擎吃饭的企业。换句话说，ChatGPT即将带来的变化，可能仅仅是我们搜索方式的变化。离自媒体们甚嚣尘上的所谓“革命”差远了。什么“AI替代”、“恐怖”之类的危言耸听都不会发生，还早得很。你能不能在有生之年看见都是个问号。
仅此而已。
信不信由你，走两步就知道了。
