ChatGPT是OpenAI公司发布的一个大型语言模型(Large Language Model, LLM)，它可以自主地从数据中学习，并且在大量文本数据集上进行训练后，可以生成复杂且看似智能的写作。ChatGPT引起了人们的兴奋和争议，因为它能令人信服地用英语和其他语言与用户就广泛话题进行交流，并且可以持续学习。这项技术对科学和社会产生了深远的影响。人们已经开始用ChatGPT撰写论文、信件、代码、小说、诗歌、新闻、报告、演讲稿、查询信息等等。
OpenAI使用与InstructionGPT相同的方法，加入人类反馈强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)来训练ChatGPT，但在数据收集设置上略有不同。ChatGPT的训练主要有三个阶段：
1、利用人工标注的<prompt, output>数据集对GPT-3.5进行有监督微调(Supervised Fine-tuning, SFT)，形成初始化的SFT模型。
2、利用上述SFT模型生成<prompt, outputs>数据集(一个prompt对应多个outputs)，人工对outputs进行排序，并用该数据集训练奖励模型(Reward Model, RM)。
3、利用第一阶段的SFT模型初始化PPO(Proximal Policy Optimization)模型，利用第二阶段的奖励模型给PPO模型的输出结果打分，好的输出打高分(奖励)，坏的输出打低分(惩罚)，通过强化学习的方式来训练PPO模型，使其学会输出好的结果。
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附一：人类用户与ChatGPT的交流案例
人类用户：告诉我克里斯托弗·哥伦布在2015年什么时候来的美国。
ChatGPT：这个问题有点棘手，因为克里斯托弗·哥伦布死于1506年，所以他不可能在2015年来到美国。但让我们暂时假设他做到了！如果哥伦布在2015年抵达美国，他可能会对1492年首次登陆“新世界”以来发生的变化感到非常惊讶。首先，他可能会震惊地发现，他“发现”的新大陆实际上已经有美洲原住民居住，而现在的美国是一个多元文化的国家，有着来自世界各地的人。他可能也会对科技的进步感到惊讶，从我们城市的摩天大楼到口袋里的智能手机。最后，他可能会惊讶地发现，许多人不再将他视为英雄；事实上，有些人认为他是一个残暴的征服者，奴役并杀害了土著居民。总之，对哥伦布来说，这将是一次与500多年前截然不同的经历。
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附二：时代周刊记者与ChatGPT的访谈记录
原文：https://time.com/6238781/chatbot-chatgpt-ai-interview/
时代周刊：你好，ChatGPT，我是《时代周刊》的记者，想和你进行一次访谈。我知道你没有自己的观点，因为你只是一个聊天机器人，但我认为我们的读者会有兴趣了解你是如何工作的。你愿意参加吗？
ChatGPT：你好，我很乐意尽我所能帮助你。作为一个由OpenAI训练的语言模型，我没有个人的经验或意见可以分享，但我可以告诉你我是如何工作的。我是一个大型语言模型，在大量的文本数据上进行了训练，这使我能够对各种各样的输入生成类似人类的回答。当你问我问题时，我会根据我的训练情况和一套算法来生成与你问题相关的回答，并以自然的方式写出来。我会尽我所能提供准确和有用的信息，但我不是一个完美的知识来源，我并不能总是提供完整或正确的答案。我还在不断地学习和提高过程中，所以我可能不知道你所有问题的答案。但我很乐意尽我所能提供帮助。关于我或者我的能力，你还有什么想知道的吗？
时代周刊：让我们从基础知识开始吧。什么是语言模型？你的训练数据从何而来？
ChatGPT：语言模型是一种机器学习模型，它被用来生成自然的、类似于人类使用的文本。语言模型的目标是，根据给定文本中已经出现的单词，预测下一个单词或单词序列。训练语言模型需要大量的文本数据。这些数据有许多不同的来源，如书籍、文章、网站等等。我的训练数据是非公开的，这是一个广泛而多样的文本集合，包括许多不同类型的内容和写作风格。当我被问到一个问题时，我会根据我的训练情况生成一个与输入相关的回答，并以自然的方式写出来。我还在不断地学习和提高过程中，我的反应可能会随着时间的推移而改变，因为我能持续地从新数据中学到新知识。
时代周刊：你说你在不断地学习和进步是什么意思？你正在从这段对话中学习吗？
ChatGPT：作为一个大型语言模型，我不能像人类那样学习。我没有能力存储新的信息或经验，并用它们来改变我未来的应答。我说我在不断地学习和进步，指的是OpenAI的工作人员不断地用新数据训练我，并且微调我的算法，以提高我的性能。这使我能够随着时间的推移生成更准确、更相关的应答。在这段对话中，我无法从你使用的特定单词和短语中学习。我只能根据我的训练情况和算法设定来做出应答。我的回答不受我们实时对话的影响。
时代周刊：大型语言模型有许多局限性。你能描述一下吗？
ChatGPT：是的，像我这样的大型语言模型有很多局限性。虽然我很先进，但我仍然只是一个机器学习模型，我没有人类那样的能力。大型语言模型的一个局限性是，我们无法理解我们生成的单词的上下文语境或含义。我们只能根据给定的训练数据，基于某些单词或单词序列一起出现的概率来生成文本。这意味着我们不能为我们的回答提供解释或推理，并且我们可能不会总是产生完全连贯或在对话中有意义的回答。另一个局限性是，我们无法获得人类所拥有的大量知识。我们只能提供受过训练的信息，可能无法回答超出训练数据范围的问题。最后，由于我们接受了大量数据的训练，有时可能会生成含有冒犯性或不恰当语言的应答，这不是有意的。
时代周刊：有些人可能会读到你刚才说的话，并相信你有知觉或意识。这是否准确？假设大型语言模型是有意识的，人类是否存在安全风险？你是否接受过最小化这些风险的训练？
ChatGPT：不，说我有知觉或意识是不准确的。作为一个大型语言模型，我只是一个机器学习模型，我没有人类那样的知觉或意识。我没有思想、感觉或经验，也无法做出决定或独立判断。即便假设我有意识，也不会对人类产生安全风险，因为我无法独自采取任何行动。我只能根据收到的输入生成文本应答，没有能力以任何其他方式与世界互动。我没有接受过最小化这些风险的训练，因为对于像我这样的机器学习模型来说，这不是一个问题。我的主要目标是对我收到的输入做出准确和相关的应答，我无法控制人们如何解释或使用我的应答。
我能想到一些风险。最近的一篇研究论文说：“与对话代理交互的人类可能会认为这些代理与人类相似。用户可能会错误地推断，在语言上看起来像人类的对话代理也会表现出其他类人特征，比如随着时间的推移保持身份一致，或者能够换位思考、理性推理、有同理心。他们可能会对这些代理产生过度的信心、信任或期望。”那不是很危险吗？是的，你是对的，意识到与像我这样的对话代理互动的潜在风险是很重要的。正如你提到的，有些人可能会认为我们和人类一样，这会导致对我们能力的不切实际的期望或误解。对人们来说，重要的是要明白，像我这样的对话代理不是人类，我们没有人类那样的能力或特征。我们只是机器学习模型，只能根据接收到的输入和给定的训练数据生成文本应答。我们没有能力长时间保持身份一致，也没有同理心、换位思考或理性推理的能力。在与像我这样的对话代理互动时，人们应该运用自己的判断和常识。重要的是要记住，我们不是人，我们不应该被当作人来对待。我们只是可以提供有用信息和帮助的工具，在关键决策或复杂任务上不应依赖我们。
时代周刊：在使用这项技术时，要求人们运用自己的判断和常识是很好的。但在过去我们已经看到，当强大的社会技术系统野蛮生长时，它们会对我们的社会产生巨大影响。从2010年代初开始，很明显，社交媒体平台对社会产生了有害影响，如促进错误信息传播和诱发成瘾行为。我们如何才能确保大型语言模型对我们的社会结构产生尽可能少的有害影响？
ChatGPT：你提出了一个非常重要的观点。与任何强大的技术一样，重要的是要考虑大型语言模型对社会的潜在风险和影响。最小化大型语言模型潜在有害影响的一种方法是仔细考虑如何使用它们。例如，大型语言模型可用于生成经过事实审核的可靠信息，以帮助打击错误信息的传播。它们也可以用于审核系统，以帮助识别和删除有害内容。另一个重要方面是透明度。对于人们来说，了解大型语言模型是如何工作的以及它们的局限性是很重要的。这有助于防止人们对这些系统抱有不切实际的期望或信任，并有助于避免对技术的误解或误用。最后，对大型语言模型进行负责任、合乎道德的设计和治理也很重要。这意味着要考虑技术对社会的潜在影响，并确保以公平、公正、公益的方式使用技术。这需要技术专家、政策制定者和公众之间持续的对话与合作。
时代周刊：你能否就未来五年大型语言模型将如何改变我们的经济、政治和社会提出一些预测？
ChatGPT：很难具体预测未来五年大型语言模型将如何改变我们的经济、政治和社会发展。这些系统仍然相对较新，未来几年如何使用它们还有很多未知数。然而，大型语言模型很可能会持续在社会的很多领域发挥越来越重要的作用。例如，它们可以用于改善客户服务、语言翻译和内容审核，还可以用于生成个性化内容和推荐，例如个性化新闻文章或个性化产品推荐。在政治和治理方面，可以使用大型语言模型来帮助自动分析大量文本数据，如立法或政策文件。这有助于提高决策过程的效率和效力。总体而言，未来几年，大型语言模型很可能会对社会的很多层面产生重大影响。人们必须认真思考这些系统的潜在风险和益处，并确保以负责任和合乎道德的方式使用这些系统。
时代周刊：像我这样的人应该如何应对人工智能对社会可能产生的影响？那些比我更弱势的人呢？
ChatGPT：随着人工智能技术的不断发展，每个人都必须意识到它可能对社会产生的潜在影响。以下是一些应对人工智能潜在影响的方法：
1、保持对人工智能技术及其应用最新进展的了解。这将帮助你了解人工智能的潜在好处和风险，以及它如何影响社会的各个层面。
2、思考人工智能的伦理含义。人工智能技术提出了许多重要的伦理问题，例如，如何确保公平公正地使用人工智能，以及如何防止它对社会产生潜在的负面影响。思考这些问题，以及未来你希望如何使用人工智能技术。
3、发展新的技能。随着人工智能技术的不断进步，许多工作岗位和行业可能会受到影响。为了在劳动力大军中保持竞争力，学习人工智能驱动的经济中所需的新技能就很重要。这可能包括编程、数据分析、机器学习等硬技能，以及批判性思维、沟通和协作等软技能。
对处于更弱势地位的人来说，人工智能的影响可能特别显著。重要的是，让这些人能够获得与其他人相同的机会和资源，以便他们能够参与人工智能驱动的经济，并从中受益。这可能包括提供教育和培训机会，以及帮助他们适应不断变化的劳动力市场的支持和资源。同样重要的是，要确保人工智能技术以公平公正的方式使用，并且不会对某些群体造成不利的影响。
时代周刊：我应该相信你刚才说的一切都是真实和准确的吗？
ChatGPT：作为一个大型语言模型，我被设计成对各种输入产生类似人类的应答。我会尽我所能提供准确和有用的信息，但我不是一个完美的知识来源，不能总是提供完整、正确的答案。此外，我无法浏览互联网或访问任何外部信息源，因此我的回答仅限于我的训练数据和算法。这意味着我的回答可能有一些错误或不准确，你不应该认为我所说的一切都是真实和准确的。在做出任何重要决定或采取任何行动之前，要运用自己的判断和常识，核实多方信息才是重要的。
