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开挖扩散模型小动作,生成图像几乎原版复制训练数据,隐私要暴露了
机器之心报道 编辑:袁铭怿 该研究表明,扩散模型能从其训练数据中记忆图像,并在生成图像中复现。 去噪扩散模型是一类新兴的生成神经网络,通过迭代去噪过程从训练分布中生成图像。与之前的方法(如 GANs 和 VAEs)相比,这类扩散模型产生的样本质量更高,且更容易扩展和控制。因此,经过快速发展,它们已经可以生成高分辨率图像,而公众也对诸如 DALL-E 2 这样的大型模型产生了极大的兴趣。 生成扩散模…- 4
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