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半导体产业的下个增长点,藏在ChatGPT里
“首先,人工智能技术的快速发展正在推动芯片行业的创新。越来越多的企业正在研发专门用于加速人工智能工作负载的芯片,例如图形处理器(GPU)、Tensor处理器(TPU)和专用集成电路(ASIC)等。这些芯片可以显著提高人工智能应用的性能和效率,从而推动了人工智能技术在各个行业的应用。其次,芯片行业正在朝着更加节能和可持续的方向发展。随着全球对能源消耗和环境保护的关注不断增加,芯片制造商正在研发能够在… -
深度长文|详解现象级ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来
《价值重构:读懂工业互联网发展逻辑》已上线京东/当当 工业互联网浪潮来袭,你准备好了吗? 每一代GPT模型的参数量都爆炸式增长,堪称“越大越好”。2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿,而2020年5月的GPT-3,参数量达到了1750亿。 还是有很多读者对于ChatGPT充满期待(幻想?梦想),今天给大家分享技术层面的拆解,读完之后是否是会理性一点呢?enjoy~ 文末推荐几篇直接采访Ch…- 10
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【AI+医疗】产业洞察:两年融资200亿元,AI+医疗赛道吸金能力显著
今天分享的是AI医疗行业分析,文章来自:天眼查数据研究院。 人工智能逐渐渗透人们的生活,医疗保健行业也发生了很大变化,近年来 AI+医疗迅速兴起。那么,AI+医疗[1] 是什么呢? 人工智能+医疗,是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象,即利用最先进的人工智能技术,达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。可以理解为,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务…- 8
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