AI模型开启蛋白质预测新时代 DeepMind、Meta竞速求解“生命密码”
谷歌DeepMind宣布，其研究团队基于AlphaFold方法论创建了AlphaMissense——通过利用蛋白质序列数据库和变异结构背景，可以识别致病的错义突变和未知致病基因。AlphaMissense成功预测了19233个标准人类蛋白质的216百万种可能的单一氨基酸变化的致病性，得到了7100万个错义突变的预测。随后，AlphaMissense更是成功预测出89%的错义突变，相比之下，仅有0.1%的变异已被人类专家确认。
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